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在最新自研TPU（张量处分单位）芯片的鼓吹下，科技巨头谷歌向AI（东说念主工智能）芯片龙头英伟达发起冲锋。
近日，规划机构SemiAnalysis发布证明，评释了谷歌奈何成为英伟达在商用芯片鸿沟最具遏制的竞争敌手。SemiAnalysis的模子数据露馅，从TCO（总体领有成本）的角度来看，谷歌第七代TPU芯片在成本效果上对英伟达组成了碾压上风：客户采购越多谷歌TPU，大概勤俭的英伟达GPU本钱开支就越多。
SemiAnalysis指出，以OpenAI为例，自从其于2024年5月发布大模子GPT-4o以来，OpenAI还没能完成任何“面向下一代前沿模子”的大鸿沟预历练部署。尽管OpenAI尚未从英伟达GPU转向谷歌TPU，但在TPU带来的竞争压力下，OpenAI照旧从英伟达处取得了约30%的算力集群报价扣头。
TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片（ASIC），主要用于加快机器学习模子的历练和推理。与英伟达的GPU比较，TPU的通用性较差、功能更专一，但功耗也更低。此前，谷歌并不会径直出售TPU，而是允许其他企业通过谷歌云来进行租用。
SemiAnalysis强调，谷歌的AI基础圭臬上风不是在于芯片参数，而是来自其系统级工程智商，也等于说“系统比微架构更热切”：“依靠系统设想、互联、编译器和全体软硬件协同，谷歌大概让TPU在骨子性能和成本效果方面与英伟达格外。”
本年11月，谷歌告示，公司第七代自研TPU芯片Ironwood行将负责发布。据先容，Ironwood在历练和推理方面的性能比上一代芯片栽植了4倍多，罗致了先进的互联架构，单个POD（AI超等策画机单位）可衔接多达9216颗Ironwood芯片，并通过每秒9.6 Tb（太比特）的打破性ICI（芯片间互联收罗）衔接成一个“超等pod”，走访高达1.77 PB的分享高带宽内存（HBM）。
说明SemiAnalysis统计的数据，从技巧角度来看，Ironwood芯片在每秒浮点运算（FLOPs）和内存带宽方面险些追上了英伟达的Blackwell GPU系列。淌若谷歌私用该芯片，每颗芯片的TCO比同等建树的英伟达GB200系统低约44%。
SemiAnalysis觉得，谷歌正在郁闷成为“实在各异化的云劳动供应商”。本年10月，AI初创公司Anthropic告示与谷歌竣事勾通，将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以历练旗下AI大模子。在商定部署的100万颗芯片中，首批约40万颗最新TPU芯片将由与谷歌共同设想芯片的博通径直出售给Anthropic，价值约100亿好意思元；剩余的60万颗芯片则通过谷歌云进行租赁。
现在，英伟达也感受到了来自谷歌的压力。当地时候11月25日，有音问称Meta正在探讨从2027年起在其数据中心部署谷歌的TPU（张量处分单位），价值达到数十亿好意思元，还可能在来岁通过谷歌云租赁TPU，令英伟达本日股价盘中一度跌超7%。
对此，英伟达本日公开回答称，公司的GPU“仍跨越行业一代”：“与专为特定AI框架或功能设想的ASIC（专用集成芯片）比较，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”
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